ChatGPTを用いたTDD part.1 (TODO用意編) - テスターちゃん【4コマ漫画】

top - 13:52:54 up 6 min, 0 users, load average: 0.01, 0.07, 0.03
Tasks: 2 total, 1 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 16.2 us, 20.3 sy, 0.0 ni,63.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 40979980 total, 37696840 free, 1050480 used, 2232660 buff/cache
KiB Swap: 10485760 total, 10485760 free, 0 used. 39463640 avail Mem

まずは全体的な流れをイメージします。

topコマンドの実行結果（ファイル）を全部読み込んで、最終的にcsvで出力するコードにするのが一番楽そうです。csvはファイル出力ではなく画面に出力させます。

データの処理は、全部読み込まれたファイルを１行１行の文字列に分解してそれぞれの行ごとに必要なデータを抜いていくのがよさそうです。

ここまでで以下の部品（メソッド）を作るTODOがありそうです。

ファイルを読み込み、1行1行に分解して出力する
ファイル名を受け取り、内容を改行コードで切って文字列配列にして返す
csvにして画面出力を行う
与えられた文字列をcsv形式にしてprint出力する。

続いて必要になるであろう細かい部品を考えていきます。

`top`の行のときは、時刻とup time(起動時間)が欲しいです。

`%Cpu(s)`の行のときは、usとsyとniの値が欲しいです。

`KiB Mem`の行のときは、usedをtotalで割って%にした値が欲しいです。

どうやら何の行か判定して、その行に応じた抜き出しの処理がありそうです。

すべてを一緒にすると大変なメソッドになりそうなので、「判定する部分」「それぞれのデータを抜き出す部分」にわけていきましょう。

与えられた文字列から時刻とup_timeを抜き出して返す
文字列を引数として、時刻、up_timeを文字列配列にして返す
与えらえた文字列からus、sy、niを抜き出して返す
文字列を引数として、us、sy、niを文字列配列にして返す
与えられた文字列からメモリ使用率を計算して返す
文字列を引数として、used/total*100を計算し、改行文字を入れて文字列配列にして返す
top,cpu,memを判別してそれぞれのデータを返す
文字列の先頭がtopだった場合、topに対応するメソッドを呼び出し戻り値を返す文字列の先頭が%Cpu(s)だった場合、cpuに対応するメソッドを呼び出し戻り値を返す
文字列の先頭がKiB Memだった場合、memに対応するメソッドを呼び出し戻り値を返す

処理するには戻り値の型が同じほうが都合がよいので、すべて文字列配列で返すことにします。

また、メモリの処理が終わった時点で改行コードを入れます。

csvでの出力を考えたとき、メモリの値で表の１行が終わりだからです。

最後に、ファイルから読み込んだ文章(1行1行にわかれた配列)をloopで1行1行処理して、全部のデータを収集する部分が必要です。